人臉識別也稱人像識別，是一種基于人的臉部特征信息進行身份識別的生物識別技術。與其它生物識別方式相比，人臉識別具有非強制性、并發性、非接觸性等特點，近年來在技術進步的推動下獲得快速發展。
人臉識別系統集成人工智能、模型理論、機器識別等技術，主要由人臉圖像采集、人臉圖像特征提取、人臉圖像匹配與識別等部分構成。隨著光學成像技術不斷進步，各領域對于身份驗證的需求不斷增加，人臉識別憑借較高的便利性、準確性、直觀性在各個領域的滲透率不斷提升。
人臉識別產業鏈上游為傳感器、攝像頭、AI芯片等零部件的供應以及人工智能等技術研發應用；下游廣泛應用金融、醫療、安防、智慧交通、智慧城市等領域。在國家對高端制造業支持力度不斷加大，電子信息產業規模不斷擴張的背景下，我國傳感器、AI芯片關鍵零部件供應能力不斷提升，為人臉識別提供良好發展基礎。22023年我國AI芯片市場規模約為1200億元。
據新思界產業研究中心發布的
《2024-2028年人臉識別行業深度市場調研及投資策略建議報告》顯示，隨著我國經濟及科技發展水平不斷提升，人臉識別技術愈發成熟，應用范圍不斷拓展，近年來市場規模不斷擴大。2019年我國人臉識別市場規模約為39億元，2023年市場規模約為86億元，2019-2023年復合年增長率約為22%。從市場結構來看，安防領域市場份額占比接近55%，位列第一。
從下游市場來看，隨著現代信息技術不斷進步，市場對安防產品智能化、便捷化水平不斷提升，近年來我國智慧安防市場規模呈穩上升趨勢，人臉識別需求將持續釋放。2023年我國智慧安防市場規模約為3700億元。
在應用場景不斷拓展、市場需求日益旺盛的背景下，我國人臉識別相關企業數量不斷增加，行業競爭較為充分。目前我國人臉識別行業內企業有杭州海康威視數字技術股份、北京曠視科技有限公司、浙江大華技術股份有限公司等。
新思界
行業分析人士表示，隨著大數據、云計算等技術不斷進步，智慧城市、智慧交通等新興產業不斷發展，人臉識別在市場的滲透率將不斷提升，行業具有廣闊發展前景。未來在多模態識別等技術不斷進步，國民對隱私安全重視程度不斷提高的背景下，人臉識別行業在注重技術創新的同時需要加強產品風險抵御能力及數據管理力度，保護用戶隱私安全。
