預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)在減少企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失方面發(fā)揮重要作用 布局企業(yè)正在增多

　　預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)，對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，提前采取應(yīng)對措施。當(dāng)前企業(yè)管理存在效率低下的問題，一旦設(shè)備出現(xiàn)故障會導(dǎo)致停機(jī)，后續(xù)維修成本高，預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)的應(yīng)用可以避免停機(jī)，降低維修成本，從而增強(qiáng)設(shè)備可靠性、提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

 

　　根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2025-2029年中國預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)市場可行性研究報告》顯示，預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)基于傳感器、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，收集設(shè)備的各項數(shù)據(jù)，利用實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提前感知異常信息，實現(xiàn)故障預(yù)測，為維護(hù)策略制定提供支持，并將信息進(jìn)行存儲，可以形成報告導(dǎo)出。預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)的核心功能主要包括在線監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析與設(shè)備評估、故障預(yù)警三大塊。

 

　　預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)架構(gòu)主要包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)處理層、決策層。數(shù)據(jù)采集層主要依靠各類傳感器，例如振動傳感器、溫度傳感器、電流傳感器等，來獲取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)傳輸層輸送到數(shù)據(jù)處理層，利用計算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，根據(jù)分析結(jié)果，決策層基于機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行故障預(yù)測。

 

　　預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)是實現(xiàn)智能制造的重要組成部分之一，可以廣泛應(yīng)用在能源、礦業(yè)、冶金、石油、化工、電力、醫(yī)療、建材、軌道交通、物流運輸、航空航天等眾多領(lǐng)域，特別是在對設(shè)備運行穩(wěn)定性要求高的行業(yè)中，預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)應(yīng)用重要性突出。例如在風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域，利用預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)可以提前發(fā)現(xiàn)軸承潤滑問題，避免隱患變?yōu)槭鹿剩�大幅降低齒輪箱故障概率，減少經(jīng)濟(jì)損失。

 

　　我國工業(yè)規(guī)模大，且正在由制造大國向制造強(qiáng)國方向轉(zhuǎn)變，預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)應(yīng)用重要性日益突出。我國預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)正在不斷完善，2023年12月，國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 43555-2023《智能服務(wù) 預(yù)測性維護(hù) 算法測評方法》發(fā)布，對算法、測評流程、測試指標(biāo)、評價、測評數(shù)據(jù)等作出要求。我國對預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展的鼓勵支持力度也在不斷加大，2024年2月，新版《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄（2024年本）》實施，鼓勵類項目科技服務(wù)業(yè)板塊，將預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)列入。

 

　　新思界行業(yè)分析人士表示，在海外市場中，預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)相關(guān)布局企業(yè)主要有瑞士ABB、美國IBM、德國SAP、德國Siemens等；在我國市場中，預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)相關(guān)布局企業(yè)主要有廣東中設(shè)智控科技股份有限公司、斯凱孚綠色智能科技（上海）有限公司、北京天澤智云科技有限公司、華為技術(shù)有限公司等。

 

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