2015年，被提及最多的詞語莫過于大數據、云計算。這些高精尖技術已被各個領域所熟知并運用。而與這兩個詞聯系最為密切的另一個詞是物聯網技術。智能家居、智慧城市、智能交通等都是物聯網技術在各個領域的具體應用。德國工業4.0的技術基礎也是物聯網技術。目前各行各業都在爭取搭乘物聯網的順風車，借勢而行，傳統農業也不例外。
根據農業部發布的《全國農業可持續發展規劃(2015-2030)》，到2020年，我國農業科技進步貢獻率要達到60%以上，主要農作物耕種收綜合機械化水平要達到68%以上。
行業研究人士表示，這些目標的實現都需要物聯網技術的支持，對于物聯網技術在農業中的應用，基礎技術是傳感器網絡的完善，可以說傳感系統的完善與否直接影響著整個農業物聯網技術的運行。
農業物聯網有幾個關鍵的層面：前端生產信息的采集、信息的傳輸、信息的處理與應用。利用傳感器采集土壤、氣象、病蟲害、農事操作等生產過程中信息，將信息傳輸到云平臺，通過云平臺進行加工，為生產管理、質量追溯、農技服務等提供數據支撐是物聯網技術在農業中的主要應用。
從應用層面來說，主要是從大田的種植、設施種植、畜禽養殖、水產養殖等的生產過程的應用。目前應用最多的是生產過程中對于生產數據的采集和生產管理控制，以及流通環節的質量追溯。
應用物聯網技術可以采集動植物信息，時時掌握動植物動態。傳感器在農業生產中將起著不可或缺的作用。施肥、噴藥、灌溉等環節，都需要傳感器的數據采集，通過對所種植產品的土壤、害蟲、濕度等的數據來判斷何時施肥、何時噴藥、何時灌溉以及所需份量，從而避免傳統經驗式管理的資源浪費和對環境的破壞。
系統還可以進行臨界條件的提示和提醒。傳感器所收集的信息—空氣溫度、濕度、土壤水分等接近或超出了作物生長值時，基于物聯網技術的智能平臺通過手機短信等方式及時提醒種植者，種植者可以根據提醒及時采取相應行動，保障作物生長環境的最優。
通過傳感器所傳輸的數據，我們還可以隨時隨地掌握作物的信息，對農作物進行遠程管理，同時請專家或通過專家系統對作物的病蟲害、長勢等進行科學診斷與決策。通過時時的數據監測，給農作物適宜的生長環境和營養，農作物一方面長得快，長得好，同時還不容易得病，這樣能帶來更好的經濟效益。
傳感器所采集的前端生產數據并不僅僅應用于生產領域。在后期的產品流通領域，質量追溯也需要依靠前端生產數據的支持。完善的前端生產數據能夠提供作物生產過程中每一個環節的重要數據，能夠為產品質量提供良好的保證。
除此之外，前端生產數據對于農產品公司品牌打造，種子公司、農藥公司、化肥公司等的精準營銷，涉農貸款的審批，農業保險領域的查勘定損都有積極作用。
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