可重構神經元器件，是神經形態計算組件，其模擬生物神經元的靈活性、多樣性工作原理，能夠動態調整功能與行為，具有可重構性、高功能集成度、低功耗特點，可以應用在神經形態計算系統、人工智能、虛擬現實、可穿戴設備、腦機接口等領域。
根據新思界產業研究中心發布的
《2025-2030年中國可重構神經元器件行業市場深度調研及發展前景預測報告》顯示，隨著科技發展，大數據、人工智能、萬物互聯等領域對算力需求快速增長，導致硬件要求不斷提高，傳統集成電路存在物理限制，其效率與功耗已逐漸無法滿足需求。神經形態計算模擬人類大腦神經形態計算架構，可突破馮·諾依曼架構，具有高效計算能力，神經元是其基本工作單元。可重構、多功能神經形態器件可以實現更加復雜與高效的神經網絡架構，因此可重構神經元器件成為研究熱點。
人類大腦神經元包含細胞體、突起兩部分，突起又包括樹突、軸突兩種，工作時，樹突接收其他神經元傳遞的沖動，傳遞給細胞體進行處理，生成電脈沖信號傳遞給軸突，軸突末端釋放神經遞質傳遞給下一個神經元樹突。可重構神經元器件模擬此過程，利用憶阻器釋放脈沖，利用電化學晶體管進行功能精確調控，利用器件輸出端釋放信號傳遞給下一器件。
我國政府對高技術產業發展極為重視，需要強大算力作為支撐，因此可重構神經元器件研究受到關注。2024年8月，工信部關于發布國家重點研發計劃“高性能制造技術與重大裝備”等16個重點專項2024年度項目申報指南的通知中，在高端功能與智能材料機敏仿生超材料方面，將基于量子電導異質結材料的可重構神經元器件研究列入。
新思界
行業分析人士表示，近年來，我國可重構神經元器件相關研究成果不斷增多。2024年1月，清華大學團隊提出了一種基于氫離子調控的石墨烯晶體管器件，證實了該器件在神經形態計算中的應用潛力，成果發表于《Nano Letters》；2024年9月，香港理工大學團隊展示了一種基于兩極性鎢二硒化物（WSe2）和聚偏氟乙烯-三氟乙烯（P(VDF-TrFE)）鐵電共聚物的可重構神經形態器件，成果發表于《ACS Nano》；2025年2月，浙江大學聯合西湖大學利用MOTT憶阻器高效脈沖發生能力及ECRAM精確狀態調控能力，開發了一種新型仿生神經元，成果發表于《Science Advances》。
