生物識別技術(shù)快速發(fā)展 情緒識別在眾多行業(yè)應(yīng)用廣泛

        情緒識別，現(xiàn)多指AI通過獲取個體的生理或非生理信號對個體的情緒狀態(tài)進(jìn)行自動辨別，是情感計算的一個重要組成部分。情緒識別研究的內(nèi)容包括面部表情、語音、心率、行為、文本和生理信號識別等方面，通過以上內(nèi)容來判斷用戶的情緒狀態(tài)。新思界產(chǎn)業(yè)研究中心出具的《2021年全球及中國情緒識別產(chǎn)業(yè)深度研究報告》顯示，全球情緒識別產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模2021年的201億美元增長到2026年的389億美元，復(fù)合年增長率為14.1%。推動市場增長的主要因素包括：下游行業(yè)中越來越需要增加情緒識別系統(tǒng)來分析情緒狀態(tài)，在全球范圍越來越多行業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，汽車人工智能行業(yè)對情緒識別的需求不斷增長，以及消費者對社交智能人工代理的需求在日益增長等因素。

        以技術(shù)為基礎(chǔ)，生物傳感器技術(shù)細(xì)分領(lǐng)域?qū)⒊蔀槭袌鲎畲蟮募?xì)分板塊

        生物傳感器技術(shù)是情緒識別的關(guān)鍵組成部分，可提供有關(guān)人類情緒狀態(tài)的重要信息。生物傳感器技術(shù)的使用可用于捕捉個人隱藏的生理或情緒狀態(tài)，從而克服用于捕捉情緒的面部或手勢識別系統(tǒng)的局限性。生物傳感器技術(shù)對于監(jiān)控情緒也非常有用，例如壓力、焦慮、憤怒和抑郁等情緒的識別，在醫(yī)療和國防領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用。

        零售和電子商務(wù)行業(yè)對情緒識別技術(shù)的需求規(guī)模增長速度最快

        情緒識別AI正在零售行業(yè)廣泛應(yīng)用，零售企業(yè)專注于了解消費者行為，使其成為實現(xiàn)更好銷售和產(chǎn)生更高收入的直接途徑。認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)和計算機科學(xué)在情感計算解決方案中的融合有助于解釋人類的情緒狀態(tài)并提供適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)，因此必須對消費者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，以獲得未被注意的關(guān)鍵反饋，并增強和加快決策過程，這有助于制定與新產(chǎn)品開發(fā)和收入優(yōu)化相關(guān)的策略。

        在預(yù)測期內(nèi)，北美地區(qū)將成為全球情緒識別市場中最大的區(qū)域市場

        北美地區(qū)將成為全球情感識別市場規(guī)模最大的地區(qū)市場，北美地區(qū)市場規(guī)模的增長是由于互聯(lián)網(wǎng)滲透率不斷提高，以及跨垂直領(lǐng)域越來越多地采用基于云的和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用程序所推動的。北美地區(qū)的企業(yè)、國防和安全機構(gòu)以及商業(yè)和工業(yè)等最終用戶對面部特征提取和3D建模、生物傳感器技術(shù)和自然語言處理(NLP)等情緒檢測和識別技術(shù)的需求正在增加。主要的純游戲供應(yīng)商如Affectiva、Kairos和Eyeris，正在提供增強的情緒檢測和識別軟件，以滿足客戶的需求。

        全球情緒識別市場的主要競爭者包括NEC Global（日本）、IBM（美國）、Intel（美國）、Microsoft（美國）、Apple（美國）、Gesturetek（加拿大）、Noldus Technology（荷蘭）、Google（美國）、Tobii（瑞典）、Cognitec Systems（德國）、Cipia Vision Ltd（原Eyesight Technologies）（以色列）、iMotions（丹麥）、Numenta（美國）、Elliptic Labs（挪威）、Kairos（美國）、PointGrab（美國）、Affectiva（美國）、nViso（瑞士）、Beyond Verbal（以色列）、Sightcorp（荷蘭）、Crowd Emotion（英國）、Eyeris（美國）、Sentiance（比利時）、Sony Depthsense（比利時）、Ayonix（日本）和Pyreos（英國）。

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