財稅大模型是一種新型財稅管理工具，即基于自有算力、百億級別的參數量和海量的私域數據，構建出的一個實時的財稅知識庫。財稅大模型是大規模機器學習模型（大模型）在財稅領域的應用體現，通過深度學習算法，財稅大模型能夠將復雜繁瑣的財稅數據轉化為直觀、易理解的模型。
由于財稅工作涉及大量的數據處理，傳統人工錄入和人工核對耗時費力，且容易出錯，因此財稅工作存在專業門檻高、效率低等問題。近年來，在數字化浪潮下，為提高效率，財稅管理互聯網化、智能化發展已成趨勢，財稅大模型應運而生。
根據新思界產業研究中心發布的《
2024-2028年中國財稅大模型市場分析及發展前景研究報告》顯示，目前國內已推出多款財稅大模型，包括高燈財稅大模型、深圳標普云的BPai財稅大模型、金蝶集團的財務大模型、安徽小竹的小竹財稅AI、金財互聯與華為簽約共建的欣智悅財稅大模型（TaxGPTs）。
大模型是基于機器學習和深度學習算法等技術訓練出的具有數百萬或數十億個參數的巨型神經網絡模型。根據國家網信辦數據顯示，截止至2024年3月，國內已有117個大模型通過備案，其中北京、上海、廣東位居前三，北京已備案的大模型有51個，占比達44%，位居第一。
大模型通用性強，在內容生成、總結、邏輯推理等方面具有明顯優勢。大模型可應用在處理圖像、語音、財稅等領域，在財稅領域，大模型可用于發票管理、稅務申報、財務分析、規則解讀、財稅問答、財務報表生成、合同審查、稅務籌劃等多個方面。財稅大模型可提高財務決策的及時性、有效性和準確性，進而提升企業的運營效率、增強企業競爭力。
深圳標普云的BPai財稅大模型是國內首個自研財稅大模型，基于該大模型，深圳標普云還推出財稅智能體BPai。BPai財稅大模型、財稅智能體BPai于2024年3月發布，目前其用戶量已破萬，B端市場也覆蓋百萬家企業。
新思界
行業分析人士表示，作為新一代財稅管理工具，財稅大模型具有強大的自然語言處理、數據分析和上下文理解能力，可用于發票管理、數據分析、財務預測、賬表處理、解析稅務等財務工作。在數字化時代下，稅務咨詢和財稅智能化需求正快速釋放，財稅大模型市場發展空間廣闊。
