智能文字識別是人工智能（AI）領域的重要分支，其融合了智能圖像處理、基于深度學習的復雜場景文字識別、自然語言處理等多項AI技術，具備更多認知與理解能力，可應用到票據分類、證照票據結構化、合同關鍵信息抽取、智能審核等多個商業化場景中。
智能文字識別具有廣闊的發展前景，是基于：首先，在“碳達峰、碳中和”雙碳目標下，智能文字識別技術促進無紙化辦公（如智能名片及人脈管理軟件，可將復雜場景下的紙質名片轉變為電子聯系人，實現名片資產的便捷管理），有助于減少碳排放量，響應了節能減排的國家戰略；其次，“復雜版面手寫圖文識別及理解關鍵技術研究”已被科技部列入“新一代人工智能共性關鍵技術”，符合國家“加強關鍵數字技術創新應用、加快推動數字產業化、推進產業數字化轉型”的發展鼓勵政策。
根據新思界產業研究中心發布的
《2023年全球及中國智能文字識別產業深度研究報告》顯示，物聯網、云計算、大數據的快速發展推動數據量爆發式增長，智能文字識別作為文檔數據管理的關鍵技術，擁有較大發展前景，2022年，中國智能文字識別服務市場規模超過50億元。
目前，中國智能文字識別服務市場，現有企業仍面臨著不能精準把握下游不同行業、不同規模客戶差異化需求的挑戰。雖然部分頭部企業如上海合合信息科技股份有限公司等在銀行、證券、保險、手機等基礎信息化建設水平較高的行業已有較多落地案例，打造了切實解決客戶痛點的方案，但隨著其下游應用場景進一步擴展至制造業、物流、政府、房地產等基礎信息化建設水平差異較大、落地難度更高的行業，相關公司將面臨解決客戶差異化需求、在更復雜的業務場景設計落地方案的挑戰。
新思界
產業研究員認為，目前我國已經將人工智能上升到國家戰略層面，政府明確提出要加快發展人工智能產業，推動數字經濟高質量發展。與此同時，人工智能在全球也遍地開發，技術和產品日新月異，促使智能文字識別廠商根據下游客戶的不同需求，開發標準化程度不同、形態不同的產品，提升識別的準確率、速度、穩定性，才能夠在激烈的市場競爭中立于不敗之地。
