SPC首次出現于上世紀20年代，最初用于制造業，作為質量管理體系的核心工具之一，目前SPC在汽車、半導體、醫療、能源、石油化工、軌道交通、航空航天、先進封裝等領域得到應用廣泛。在汽車領域，SPC可用于監測油耗、車身尺寸、油漆厚度等參數；在航空航天領域，SPC可用來檢測飛機零部件的疲勞壽命、尺寸精度等指標，保障其可靠性和安全性。
統計過程控制（SPC）是借助數理統計的原理，協助質量控制的一種質量工具。SPC主要用于過程控制，根據反饋信息判斷過程運行狀態是否穩定、過程能力是否充足，采取措施消除影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，從而達到控制質量的目的。
生產制造會涉及到各種測量值，包括壓力、流速、速度、密度、酸度、溫度、重量等，工作人員可根據數據反饋信息進行工藝狀態調整。在制造生產過程中，產品參數波動不可避免，而波動又分為正常波動、異常波動，SPA目的是消除、避免異常波動，使過程處于正常波動狀態。
根據新思界產業研究中心發布的《
2023-2028年統計過程控制（SPC）行業市場深度調研及投資前景預測分析報告》顯示，SPC專業性強，可用于任何具有可測量輸出的流程，常見SPC圖包括均值-極差圖（Xbar-R）、均值-標準差圖（Xbar-S）、工序能力指數圖、P圖、NP圖、U圖、C圖等。隨著相關研究深入、需求升級，SPC軟件在分析功能、自動化程度、可擴展性、處理能力等方面不斷提升。
隨著市場發展，SPC軟件數量不斷增加，相關供應商包括太友科技、寄云科技、海克斯康、Minitab、華磊迅拓、武漢庫得克等，其中Minitab是國際領先SPC軟件企業之一，其Minitab統計分析軟件已在全球百余個國家、上千所高校廣泛應用。
在實際應用中，SPC具有提高質量、降低成本、優化生產計劃、強化管理決策等作用。隨著市場競爭加劇、經濟高質量發展，各行業對產品質量的要求不斷提升，傳統質量控制方法易出現制程變異，逐漸不能滿足質量控制升級需求，在此背景下，SPC應用需求將進一步釋放。
新思界
行業分析人士表示，SPC主要用于過程控制，在汽車、半導體、醫療、航天航空等領域應用廣泛，隨著制造業高質量發展，SPC應用需求將進一步釋放。經過多年發展，SPC理論日益完善、技術不斷升級，行業不斷向多樣化、自動化、多功能化以及靈活化方向發展。
