AI大模型是通過深度學習算法和人工神經網絡訓練出的具有龐大規模參數的人工智能模型，通常具有結構復雜、通用性強等特點，能夠完成圖像分類、語音識別等功能，能夠適應多種應用場景。近年來隨著科學技術不斷進步，AI大模型性能不斷提升，在醫療、交通、金融、工業制造等領域的應用愈加廣泛。
在醫療領域，AI大模型可用于提升疾病診斷準確率，加快新藥研發進程；在交通領域，AI大模型可用于智能汽車的研發制造，提升車輛行駛的安全性及智能化水平，也可用于交通流量的監測和預測，減少安全事故及交通擁堵事件發生概率。在智能家居、智慧醫療、智慧交通等新興產業不斷發展的背景下，AI大模型應用范圍將不斷拓展，市場需求將進一步釋放。
近年來，國家出臺多項政策鼓勵支持人工智能相關產業發展，為AI大模型提供良好發展環境。2023年3月，科技部、國家數據局等17部門聯合發布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，提出要以科學數據支持大模型開發，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智能大模型開發和訓練。
根據新思界產業研究中心發布的
《2024-2028年中國AI大模型市場可行性研究報告》顯示，隨著我國科技發展水平不斷提升，人工智能研發應用愈發成熟，疊加行業景氣度不斷提升，市場參與者數量不斷增多，近年來國內AI大模型相關產品不斷涌現，市場規模呈快速增長態勢。2020年我國AI大模型市場規模約為16億元，預計2024年市場規模將超過215億元，2020-2024年復合年增長率超過91%。
AI大模型前期研發投入大，對技術、設備等要求較高，行業具有較強進入壁壘。我國AI大模型行業經過一段時間的發展，市場參與者數量不斷增加，產業化進程不斷加快，“文心一言”、“通義千問”等相關產品不斷推出，行業呈現良好發展態勢。現階段我國AI大模型相關企業有百度、華為、阿里巴巴等。
新思界
行業分析人士表示，由于我國人工智能產業仍存在監督管理體系不完善、無序競爭現象較為激烈、大規模應用技術不成熟等問題，AI大模型行業發展仍面臨一定挑戰。未來在政策支持力度不斷加大、相關技術不斷升級的背景下，AI大模型在垂直領域的應用將不斷深入，行業具有廣闊發展空間。
