基于生物聲學(xué)標(biāo)志物的AI智能診斷技術(shù)關(guān)注度高 我國(guó)研究進(jìn)展較落后

　　基于生物聲學(xué)標(biāo)志物的AI智能診斷技術(shù)，具備大規(guī)模篩查能力，可用于輔助診斷帕金森病、阿爾茲海默癥、抑郁癥、心血管疾病、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙、肺部濕啰音、肺結(jié)核、哮喘、慢阻肺等各種疾病。基于生物聲學(xué)標(biāo)志物的AI智能診斷技術(shù)兼具智能化、精準(zhǔn)化、普適性、遠(yuǎn)程化等特點(diǎn)，在國(guó)內(nèi)醫(yī)療資源不均衡、地區(qū)發(fā)展差異大、醫(yī)患比例失衡的背景下，其應(yīng)用空間廣闊。

　　生物聲學(xué)標(biāo)志物，又稱(chēng)聲音生物標(biāo)志物，是通過(guò)聲音信號(hào)檢測(cè)和分析來(lái)評(píng)估和診斷各種健康狀況的標(biāo)志物。不同疾病的生物聲學(xué)標(biāo)志物具有獨(dú)特性和差異性，且音頻信號(hào)會(huì)受到環(huán)境噪聲干擾，傳統(tǒng)聽(tīng)診器對(duì)聲音的采集精度有限，高度依賴(lài)于醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，數(shù)字聽(tīng)診器聲音采集精度雖有所提升，但仍難以獲取高質(zhì)量的聲音信號(hào)。近年來(lái)，得益于人工智能、計(jì)算機(jī)、大模型、傳感器等技術(shù)的發(fā)展，基于生物聲學(xué)標(biāo)志物的AI智能診斷技術(shù)關(guān)注度提升。

　　根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2024-2028年中國(guó)基于生物聲學(xué)標(biāo)志物的AI智能診斷技術(shù)產(chǎn)品市場(chǎng)分析可行性研究報(bào)告》顯示，近年來(lái)，基于生物聲學(xué)標(biāo)志物的AI智能診斷技術(shù)關(guān)注度較高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，布局企業(yè)包括美國(guó)Eko Health公司、美國(guó)Canary Speech公司、以色列TytoCare公司、谷歌和印度Salcit Technologies公司、日本AMI公司、北京環(huán)宇瑞聲科技有限公司（環(huán)宇瑞聲）等，其中美國(guó)Eko Health公司、以色列TytoCare公司相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)獲得FDA審批。

　　近兩年，基于生物聲學(xué)標(biāo)志物的AI智能診斷技術(shù)市場(chǎng)景氣度高，美國(guó)Eko Health公司、美國(guó)Canary Speech公司、以色列TytoCare公司等公司均獲得了千萬(wàn)美元級(jí)別的融資。

　　大量音頻數(shù)據(jù)的獲取，是基于生物聲學(xué)標(biāo)志物的AI智能診斷技術(shù)的研發(fā)基礎(chǔ)，近年來(lái)，谷歌助手、蘋(píng)果Siri、亞馬遜Alexa等語(yǔ)音技術(shù)應(yīng)用和普及，音頻數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模收集，為該技術(shù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。但同時(shí)，作為新型診斷技術(shù)，基于生物聲學(xué)標(biāo)志物的AI智能診斷技術(shù)在AI算法安全性、軟件技術(shù)、模型穩(wěn)定性等方面仍需進(jìn)一步驗(yàn)證。

　　新思界行業(yè)分析人士表示，基于生物聲學(xué)標(biāo)志物的AI智能診斷技術(shù)，對(duì)軟件、硬件的依賴(lài)性強(qiáng)，我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較落后，該技術(shù)發(fā)展落后于歐美國(guó)家。在國(guó)內(nèi)，由環(huán)宇瑞聲和北京胸科醫(yī)院聯(lián)合研發(fā)的“基于聲學(xué)標(biāo)志物的AI智能靶點(diǎn)技術(shù)”進(jìn)展較快，目前已啟動(dòng)臨床研究。

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