11月以來高層數次強調的“供給側改革”成為新風向標，與以往的需求端發力不同，供給側改革旨在通過解放生產力、提升競爭力打造中國經濟的升級版。對金融業來說，如何搭上供給側改革這趟快車？
新思界產業投資中心分析師表示，在信息化革命時代，大數據成為金融創新的核心驅動力，基于大數據構建的思維革命，正在悄然改變金融行業原有的競爭格局和生態系統，比如當前市場上火熱的大數據基金，其本質就是一種提高投資效率和精準度的投資工具。
在供給側改革中，金融業創新轉型的要點在于供給端能夠提供更好的產品和服務。隨著國內互聯網越來越發達，通過互聯網能夠采集到大量的數據，這樣的大數據具有可量化、多樣化、快速化和價值化等四大特點。這些海量數據如果能彼此打通，便可以從中找到對投資有幫助的邏輯，從而指導投資決策。
從國際經驗來看，利用大數據來分析市場，指導投資已經成為行業潮流。近年來，美國多家科技公司將各行業隱含的數據轉換為有交易意義的信息，然后將這些數據售賣給對沖基金，對沖基金最后利用這些數據獲得投資先機。波士頓一家調研公司Cerulli Associates在七月發布的一份報告表示，基金經理可以基于通過分析大數據和消費者行為信息來搜集客戶的需求，從而改善產品服務。Gartner今年六月對全球所有行業進行了采樣分析，結果顯示未來兩年有計劃進行大數據相關投資的企業占到了75%。
新思界產業投資中心分析師表示，金融業本身就是一個對洞察力和分析里要求較高的行業，大數據便是一切工作的前提。而如今，再將大數據引入金融業，只會讓金融從業人員的判斷更加準確快速，并大大提高服務的質量。在我國股民與網民群體重合度不斷提高的背景下，財經“大數據”往往能更精準地體現投資者情緒和市場熱點。而相較美國成熟市場，在以散戶為主導的國內市場上，對中小投資者的行為研究顯得更有意義。
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