眼下，無論是高校還是科研機構，以“大數據”為關鍵詞的研討會一撥接著一撥，云計算、物聯網、智能終端……這些新概念串燒著出現，仿佛“大數據”正撬動著一個非“技術宅”免進的新世界。大數據不是概念，而是一種現象、一種新發現的資源。對大數據的發掘意味著可以創造財富，也正因此，大數據會引發一系列的技術革命。
大數據其實一直存在，只是發展至今，它成為一種像電、石油一般可以創造財富和價值的資源時，開始引發上、下游的一系列技術革命。比如，大數據的生成需要各種儀器，所以物聯網、醫療基因測序等得以生成各種數據的儀器設備便風生水起。再如，對大數據這種“資源”進行處理，需要大規模使用計算機，“云計算”、智能終端的重要性得以凸顯，它們不僅處理數據，也同時輸送數據，繼而產生新數據。
在大數據所引發的一系列技術革命中，最為重要的是它對計算機科學的發展方向產生了根本性的影響。因為處理大數據的客觀需要，計算機的“產出”正在發生改變。過去，計算機主要被用于模擬、高性能計算以及處理管理信息，而現在，計算機則被看作是大數據產品的生成器。所以，在計算機業界，包括高效的數據處理技術、機器學習等，眼下都成了最熱門的研究方向。
更直白地說，步入大數據時代，整個計算機科學的研究重點和使用方法都變了——計算機更向“智”的方向發展。因為要把數據生成為各種產品，這本應是人的“工作”——人通過觀察做出反應和決策。而觀察的行為，其本質是收集數據，反應和決策則會產出新的數據。這就是為什么類腦計算機、人工智能會從過去的計算機科學的支流變成今天的主流。
新思界產業研究中心
行業分析師表示，在信息時代，最重要的便是信息，而對于信息的整合，這就要由大數據出場了，伴隨著大數據，計算機是必不可少的，按照目前的發展態勢，計算機實質上扮演了一個分析大數據的工具。隨著大數據產業的不斷發展，計算機行業的主要發展方向必然是由大數據來引導的。
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