人工智能深度學(xué)習(xí)能力提升 已能預(yù)測人類舉動

　　人工智能的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。因此，深度學(xué)習(xí)的能力在其中顯的尤為重要。隨著技術(shù)的發(fā)展和人工智能的進(jìn)步，其深度學(xué)習(xí)能力也有了一個飛速的提升。
 
　　近日，人工智能在學(xué)習(xí)能力方面又有了一個較大的提升。斯坦福大學(xué)的一個研究小組發(fā)現(xiàn)，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)擁有了通過人類當(dāng)前所做的動作預(yù)測其下一步舉動的能力，而這一能力主要是通過人工智能對于故事的學(xué)習(xí)形成的。
 
　　據(jù)悉，研究人員將該系統(tǒng)與儲存了60多萬個故事的寫作社區(qū)Wattpad相連，這些故事包括主人公在進(jìn)入房間后需要開燈、被稱贊后會害羞、開會時就不會接電話等。人工智能則通過學(xué)習(xí)這些故事來實(shí)現(xiàn)預(yù)測人類舉動的能力。
 
　　在對上述人工智能的首次現(xiàn)場測試中，其能夠正確區(qū)分人與物體的概率高達(dá)91%，能準(zhǔn)確預(yù)測出人們下一步舉動的概率為71%，這一成績與以往相比是很優(yōu)秀的。而人工智能再次受到關(guān)注，則是由于即將到來的圍棋名將與人工智能系統(tǒng)的一場大戰(zhàn)。據(jù)外媒報(bào)道，3月9日，韓國圍棋名將李世石將在首爾接受來自谷歌的人工智能系統(tǒng)AlphaGo的挑戰(zhàn)。
 
　　此次人工智能系統(tǒng)AlphaGo與圍棋大師一較高下有著重要的意義。圍棋是擁有2500多年歷史的、凝聚著中國古老智慧的游戲，從數(shù)學(xué)范疇來看，圍棋的復(fù)雜程度要比象棋高出N個級別，是世界公認(rèn)的最為困難的棋類游戲。
 
　　為了使AlphaGo能夠更好地應(yīng)對這種復(fù)雜的游戲，谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)的人工智能專家們做出了許多努力。首先，他們往AlphaGo中輸入了包括3000萬步走法在內(nèi)的棋譜數(shù)據(jù)。盡管3000萬這一數(shù)字看起來很多，但與全部的圍棋走法相比就顯得微不足道了。因此，還要采取一些更先進(jìn)的辦法。專家們賦予了AlphaGo自我編程的能力，使之成為“數(shù)字自學(xué)者”。隨后，計(jì)算機(jī)開始進(jìn)行自我對弈，也就是深度學(xué)習(xí)，直到其掌握高端的圍棋技巧。
 
　　對此，谷歌的研究人員Demis Hassabis表示：“傳統(tǒng)人工智能方法為所有可能位置建立搜索樹。對圍棋來說，這種方法行不通。因此，當(dāng)我們試圖打破圍棋的難題時，我們采取了不同的方法。我們開發(fā)的系統(tǒng)將高級搜索樹與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合在一起。這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以圍棋棋盤描述作為輸入，并通過包含數(shù)百萬個類神經(jīng)元連接的12個不同網(wǎng)絡(luò)層次進(jìn)行處理”。AlphaGo的出現(xiàn)，無疑使人類棋手面臨著人工智能提出的更加高難度的挑戰(zhàn)。
 
　　盡管人工智能領(lǐng)域的發(fā)展如火如荼，但與真正的人腦相比，仍然存在很大的差距。深度學(xué)習(xí)是人工智能的重要能力，然而深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)離不開數(shù)學(xué)模型。說白了就是由人類設(shè)計(jì)好一個框架，然后人工智能系統(tǒng)根據(jù)這一框架去進(jìn)行一系列運(yùn)作。對于人類的科學(xué)界來說，這是一個很大的突破。但是對于人工智能本身來說，模仿人類進(jìn)行學(xué)習(xí)與思考是不太正確的方向。
 
　　法國思想家帕斯卡爾曾說：“人是一支有思想的蘆葦”。人類能夠在圍棋中迸發(fā)自己的智慧并從中感受到樂趣，所以圍棋對于人類是有意義的。而對于人工智能來說，它只是在執(zhí)行一些數(shù)學(xué)模型的運(yùn)算而已，并不能從中感受到樂趣。因此，人工智能仍與人類大腦相去甚遠(yuǎn)。
 
　　對于機(jī)器而言，真正的智能應(yīng)該是擁有自己獨(dú)特的思考方式。比如當(dāng)人工智能看到一堆數(shù)據(jù)時，它能夠以自己的方式去思考，而不是單純地對人類的思維方式進(jìn)行模仿。在實(shí)現(xiàn)上述情形的過程中，最重要的是人工智能的可改進(jìn)性。一個優(yōu)秀的人工智能，應(yīng)該做到通過自身修改核心代碼，來適應(yīng)周圍變幻不定的生存環(huán)境。甚至是應(yīng)該讓人工智能達(dá)到主動創(chuàng)造的地步。當(dāng)然，要實(shí)現(xiàn)這些并非易事，人工智能仍需經(jīng)歷長時間的發(fā)展。

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