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          李世石毫無懸念以0:2輸給AlphaGo 到底是為什么

          2019-10-29 17:46      責(zé)任編輯:霍媛    來源:www.heb-baidu.cn    點擊:
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          李世石毫無懸念以0:2輸給AlphaGo  到底是為什么

            隨著李世石的兩次投子認輸,這場圍棋人機大戰(zhàn)的結(jié)果已經(jīng)是谷歌的AlphaGo領(lǐng)先了,而且是干脆利落的2:0。當(dāng)這一結(jié)果出來時,全世界都目瞪口呆。這場世紀大戰(zhàn),吸引了超乎想象的關(guān)注度,也引發(fā)了足夠多的討論。因為這里有足夠多的噱頭:人機大戰(zhàn)、“人類智慧最后一塊高地——圍棋”、機器人、人工智能、人類的恐慌……于是,我們的社交媒體都被這場大戰(zhàn)占領(lǐng)了。
           
            好賭是人類的天性之一,競猜比賽結(jié)果就成為茶余飯后的談資。認為李世石會完勝的主要來自圍棋界,認為機器人會完勝的主要來自科技界里的技術(shù)派。最終,李世石真的毫無懸念地輸給了AlphaGo,那么,到底是什么造成了這樣的結(jié)果呢?
           
            一、機器的深度學(xué)習(xí)能力讓棋藝突發(fā)猛進
           
            開賽前,中國的圍棋高手古力接受采訪時曾如此預(yù)測,他認為幾個月前AlphaGo戰(zhàn)勝歐洲冠軍時,展現(xiàn)出來的只是一個專業(yè)初段的水平,而李世石可是專業(yè)九段頂級高手,幾個月內(nèi),從初段提升到九段水平,古力認為完全不可能。對于人類,這當(dāng)然不可能;然而,對于機器,這就有了可能性。
           
            深度學(xué)習(xí)的“技術(shù)路線”是模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,將輸出的信號通過多層處理,將底層特征抽象為高層類別,它的目標(biāo)是更有效率、更精確地處理信息。人腦具有一個深度結(jié)構(gòu),認知過程是逐步進行,逐層抽象的,能夠?qū)哟位亟M織思想和概念。深度學(xué)習(xí)之所以有如此大的作用,正是因為它較好地模擬了人腦這種“分層”和“抽象”的認知和思考方式。
           
            深度學(xué)習(xí)的實質(zhì),是通過構(gòu)建具有很多隱層的機器學(xué)習(xí)模型和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),來學(xué)習(xí)更有用的特征,從而最終提升分類或預(yù)測的準確性。因此,“深度模型”是手段,“特征學(xué)習(xí)”是目的。區(qū)別于傳統(tǒng)的淺層學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)強調(diào)了模型結(jié)構(gòu)的深度,并明確突出了特征學(xué)習(xí)的重要性。也正是因為此,谷歌才有底氣在戰(zhàn)勝歐洲冠軍幾個月后,就敢來挑戰(zhàn)世界冠軍李世石。
           
            二、超常的計算能力,遇強則更強
           
            可以說,沒有哪一項技術(shù)的發(fā)展速度之快能像計算機技術(shù)那樣令人驚訝。根據(jù)雷庫茲韋爾的觀點,從計算機發(fā)明至今,計算機性能指數(shù)和性價比指數(shù)一直呈指數(shù)級增長,且先后歷經(jīng)了五種范式——機電、繼電器、真空管、離散晶體管和集成電路。作為英特爾公司創(chuàng)始人之一的戈登·摩爾,在50年前提出了“集成電路芯片上所集成的電路的數(shù)目,每隔18個月就翻一倍”的論斷。
           
            相比于預(yù)測未來的未來學(xué)意義,摩爾定律的現(xiàn)實意義更在于它的樂觀主義精神——它使人類(至少是一大部分人)義無反顧的將全部籌碼傾注于現(xiàn)在看起來毫無意義、毫無進展的領(lǐng)域之上——比如曾經(jīng)的人工智能技術(shù)。我們期待著技術(shù)發(fā)展的積累與突破,能為計算機技術(shù)提供新的范式,能令智能體具備更聰明的“大腦”,從而給我們的生活帶來更大的驚喜與變革。
           
            回到AlphaGo身上,這種計算能力可能讓它遇到初段選手時,發(fā)揮出來的可能也就是初段的水平,遇到九段選手時,也能發(fā)揮出九段的水平。一言以蔽之,就是遇強則強。
           
            三、“三體人”式的思維交流
           
            “三體人”是著名科幻作家劉慈欣作品《三體》中的一個種群,形狀不明,以水生存,用思維交流。由于長期生活在惡劣環(huán)境中,該物種進化出了可脫水休眠、經(jīng)浸泡再復(fù)蘇的功能。
           
            有科學(xué)家認為,“智人”的進化方向可能三體人,至少在思維方式上是如此。隨著腦逆向工程和神經(jīng)傳感技術(shù)發(fā)展,人類的意識將可以擺脫肉體束縛直接與其他“智人”(包括人類、半機器人、機器人)進行交流。這意味著,人類有可能變成“三體人”那樣,能夠進行直接的思維交流。思維無疑是人類智能中深刻奧的一部分,人類歷史長河中出現(xiàn)的各種文明可以說都是思維的產(chǎn)物。一旦我們具有了“三體人”的透明思維,“人心難懂”的問題將得到解決。
           
            由此看來,人工智能由弱到強的轉(zhuǎn)變,從思維進化角度來說就是機器從無思維到有思維、再到有自主思維、繼而到與人類共享思維,最會可能到控制人類思維的持續(xù)轉(zhuǎn)變。在圍棋這種復(fù)雜的智力游戲中,如果沒有很好的思維,只是簡單的大數(shù)據(jù),可能真的無法戰(zhàn)勝李世石這樣的高手。
           
            當(dāng)然,這次的人機大戰(zhàn),除了AlphaGo的超常發(fā)揮,應(yīng)該還有李世石自身的原因。比如李世石懼怕AlphaGo的大數(shù)據(jù),下出一些特殊的棋路等,反而影響了自己的發(fā)揮。再比如李世石沒有很好控制好自己的情緒波動,就算當(dāng)年他的前輩李昌鎬有“石佛”之稱,畢竟還是血肉之軀,無法不受情緒干擾。而對于AlphaGo來說,李世石的這些缺點,也正是自己的優(yōu)點。

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