彩云天氣——智能預(yù)報(bào)兩小時(shí)以內(nèi)天氣預(yù)報(bào)

　　每天必看的天氣預(yù)報(bào)，總和“不準(zhǔn)”這個(gè)詞扯上關(guān)系。就在你認(rèn)為它不準(zhǔn)，明天不一定會(huì)下雨而不帶傘的時(shí)候，它卻偏偏下了雨，這是最讓人惱火不已的事情。
 
　　但有這樣一款應(yīng)用，你打開之后就能夠知道你所在地多少分鐘之后下雨，多少分鐘之后停雨，有了它，你就再也不用擔(dān)心“坑爹”的天氣預(yù)報(bào)不準(zhǔn)了，它就是“彩云天氣”。“彩云天氣”上線至今已經(jīng)擁有了超過 100 萬直接用戶，對(duì)外的數(shù)據(jù)服務(wù)簡(jiǎn)介覆蓋超過 2 億用戶。
 
　　為什么人類能夠?qū)μ鞖膺M(jìn)行預(yù)報(bào)呢？這一切皆是源于人類長(zhǎng)期以來對(duì)于天氣變化的觀察總結(jié)，最終將這些信息匯總成了今天知識(shí)體系龐雜的氣象學(xué)。所以，在我們?nèi)粘？吹降奶鞖忸A(yù)報(bào)背后，往往有著一大群氣象學(xué)家，他們根據(jù)各種氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終給出我們的預(yù)報(bào)結(jié)果。
 
　　但我們?yōu)槭裁从X得天氣預(yù)報(bào)還是不準(zhǔn)呢？氣象預(yù)報(bào)的最大難點(diǎn)就在于影響實(shí)際天氣變化的參數(shù)實(shí)在太多，雖然現(xiàn)在人類已經(jīng)建立了一套地、天、空聯(lián)動(dòng)的傳感器系統(tǒng)，但是天氣系統(tǒng)十分復(fù)雜，各種因子相互影響，一連串反應(yīng)下來，往往呈現(xiàn)出讓人出乎意料的結(jié)果。所以天氣預(yù)測(cè)的時(shí)間點(diǎn)越遠(yuǎn)，準(zhǔn)確度越低。
 
　　而“彩云天氣”的做法是將預(yù)報(bào)的時(shí)間縮短到 1、2 個(gè)小時(shí)之內(nèi)，讓精確的天氣預(yù)報(bào)成為了可能。既然通過將預(yù)報(bào)的時(shí)間縮短，就能獲得比較精準(zhǔn)的天氣預(yù)報(bào)，為什么沒有人去嘗試這樣做呢？原因在于：用人工的力量無法給上億用戶隨時(shí)提供任意地點(diǎn)未來 1-2 小時(shí)的天氣預(yù)報(bào)。這里所說的任意地點(diǎn)指的是精確定位，而不是尋常天氣預(yù)報(bào)中的區(qū)、市。
 
　　既然無法通過人工的力量解決，那就只能借助計(jì)算機(jī)了。但在計(jì)算機(jī)介入之前，還有一個(gè)問題需要解決，如何獲取精確的天氣原始數(shù)據(jù)。“彩云天氣”最終選擇了地面氣象雷達(dá)信息。不過有雷達(dá)并不能直接獲得預(yù)報(bào)結(jié)果，通過雷達(dá)獲取回來的這些原始信息還需要經(jīng)過二次處理，這通常由專業(yè)的氣象人員來完成。
 
　　“彩云天氣”在應(yīng)用內(nèi)部也提供了2小時(shí)前至此刻的雨帶雷達(dá)圖演變，以及 2 天前至今的空氣質(zhì)檢圖演變這樣的專業(yè)信息。但普通用戶很難像氣象人員那樣能夠?qū)�這樣的信息進(jìn)行專業(yè)分析得出預(yù)報(bào)結(jié)果。
 
　　那么如何將人類這么多年的研究成果轉(zhuǎn)變成一個(gè)人工智能的思考過程呢？事實(shí)上，不存在任何直接轉(zhuǎn)化的方法，因?yàn)槿祟悷o法將很多抽象的人類思維直接轉(zhuǎn)變?yōu)榇�碼。“彩云天氣”的技術(shù)底層和 AlphaGo 一致，也采用多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等核心算法，不過分析對(duì)象從圍棋的圖像換成了氣象圖，把對(duì)棋局的預(yù)測(cè)變成了對(duì)局部天氣的預(yù)測(cè)。
 
　　新思界產(chǎn)業(yè)研究中心行業(yè)分析師表示，人工智能如今的應(yīng)用范圍越來越廣，未來人們的生活是向著智能化和精準(zhǔn)化發(fā)展的，彩云天氣應(yīng)用人工智能將天氣預(yù)報(bào)精準(zhǔn)到每一個(gè)點(diǎn)、每一刻，給人們的生活帶來極大的方便，這也是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展越來越貼心的體現(xiàn)。未來的天氣預(yù)報(bào)軟件的功能將會(huì)更加齊全，預(yù)報(bào)的精準(zhǔn)度將會(huì)更高。

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