隨著城市經濟建設和各項社會事業的快速發展，工業化、城市化進程不斷推進，部分地區“城市病”問題日益嚴峻。為解決城市發展難題，實現城市可持續發展，城市“智慧化”已成為當今世界城市發展不可逆轉的歷史潮流。
智慧城市建設圍繞惠民便民、服務經濟兩大主題，以新一代信息技術為支撐，實現對城市部件信息的感知、分析、處理和整合，實現更全面的感知、更智能的控制、更廣泛的交互、更深度的融合和更緊密的協同。“更全面的感知”作為智慧城市的一個特征，要求智慧城市基礎設施能夠更深入收集各類數據和信息，以便整合和分析海量的跨地域、跨行業的數據和信息，為城市共享服務和運營管理提供基礎的底層資源。而智能感知技術作為新一代信息技術，是智慧城市收集復雜數據和信息的關鍵手段，更是整個智慧城市感知體系的關鍵部分。
另外，智慧城市建設與發展應該解決“端到端”的問題，目前智慧城市主要以物聯網、云計算和大數據技術為核心，實現“后端—智慧城市共享服務設施”的信息數據融合互聯和共享應用。而目前大部分“前端—智慧城市基礎設施”僅僅能提供原始的非結構化數據，這些非結構化數據對于“后端”應用來說可利用的價值不高，里面有很多無用信息，很難進行數據關聯分析和應用。
因此智慧城市基礎設施迫切需要采用具備智能感知技術的終端采集設備，為“后端”應用積累原始的、可識別的結構化數據，以便“后端”應用可以對這些結構化數據進行更高層次的碰撞、分析和利用，保證用于分析和判斷的資料更為豐富，最后的研判結果也更為準確。由此可見，相對于物聯網、云計算和大數據技術的日益成熟和廣泛應用，智能感知技術的顛覆式創新將成為引領智慧城市發展的重要推動力。
智能感知技術根據對象和目標的不同，可以分為四大類。
第一類是基于人體分析的感知技術，包括人臉識別技術和人體特征提取技術。在智慧城市的公共安全領域，基于人體分析技術可以實現人員身份確認、重點人員預警、嫌犯逃犯追蹤和人臉識別防盜。
第二類是基于車輛分析的感知技術，包括車牌識別技術和車輛特征提取技術。在智慧城市的公共安全領域，基于車輛分析技術可以查處車輛套牌、打擊車輛盜搶、事故逃逸、遏制車輛違法、交通秩序維護、協助查控涉案車輛、特勤任務、協助治安管理。
第三類是基于行為分析的感知技術，包括目標檢測跟蹤技術和異常行為分析技術。在智慧城市的公共安全領域，基于行為分析技術可以實現人員定位跟蹤、危險行為預警、嫌疑人員提示和群體事件處突。
第四類是基于圖像分析的感知技術，包括視頻質量診斷技術和視頻摘要分析技術。在智慧城市的公共安全領域，視頻質量診斷可以應用于智慧城市的運營服務領域，解決海量圖像信息的運營維護、故障診斷和修復。視頻摘要分析可以應用于視頻圖像偵查技術，方便公安、交警、民警以及刑偵人員高效快速的排查，得到有效的線索，可在幾分鐘內播放完一小時的視頻，有效減少人力的投入。
新思界產業研究中心
行業分析師表示，通過各種智能感知技術的廣泛應用，能夠為智慧城市基礎設施提供更加智能的技術手段，實現信息數據的全面透徹感知和特征提取，為智慧城市數據大碰撞和頂層業務應用提供更多有價值的數據信息，從而逐步構建城市智慧服務體系，從而進一步為城市民眾提供有針對性的新服務和新模式。沒有智能感知技術的應用，
智慧城市建設就失去了它本應具有的光彩。
