傳感器融合系統是利用計算機技術將來自多傳感器或多源的信息和數據，在一定的準則下自動分析和綜合，以完成所需要的決策和估計的信息處理系統。其技術原理類似于人的大腦綜合處理信息的過程，將各種傳感器進行多層次、多空間的信息互補和優化組合處理，最終產生對觀測環境的一致性解釋。
從應用領域來看，傳感器融合系統廣泛應用于工業、消費電子與家居、汽車等諸多行業。近年來，國內工業領域的各個企業都在踴躍推進轉型升級，對自動化裝備的需求持續攀升。傳感器融合系統能夠實現對生產流程更為精準的監測與把控，其市場需求也隨著工業的持續進步而不斷增長。
根據新思界產業研究中心發布的《
傳感器融合系統行業“十五五”發展前景及投資戰略規劃研究報告》，隨著智能化技術的持續革新、物聯網應用的日益普及，以及大數據分析和云計算能力的大幅提升，傳感器融合系統正逐步向智能家居、智慧城市、醫療健康等新興領域延伸拓展，我國傳感器融合系統的需求規模也在不斷擴張。2024年，國內傳感器融合系統市場規模已經超過480億元。
現階段，中國傳感器融合系統市場競爭激烈，參與角逐的企業數量眾多。國外企業有恩智浦半導體、安波福等，國內企業則包括上海禾賽科技股份有限公司、寧波柯力傳感科技股份有限公司、深圳市豪恩汽車電子裝備股份有限公司等。這些企業依靠自身獨特的技術優勢和資源條件，在中國傳感器融合系統市場上展開激烈競爭。并且，由于傳感器融合系統涉及的產品類型豐富多樣，國內各企業都在努力攻克傳感器融合算法、數據處理效率以及系統穩定性等關鍵技術難題，力求獲得競爭優勢，所以在不同的細分領域，競爭態勢都尤為激烈。
新思界
行業分析人士表示，隨著我國科技水平的不斷提高以及工業的持續發展，傳感器融合系統行業的發展前景愈發廣闊。此外，先進的數據處理算法和chatgpt、deepseek等人工智能技術的廣泛應用，極大地提高了系統的數據處理能力和智能化程度。這些技術創新不僅增強了傳感器融合系統的性能和可靠性，還拓寬了其應用邊界，在智能制造、自動駕駛、智能家居等領域都發揮著重要作用，為整個行業帶來了良好的發展契機，有望在未來創造更多的商業價值和社會價值。
