時序數據庫，全稱時間序列數據庫，主要用于處理帶時間標簽（按照時間的順序變化，即時間序列化）的數據。
傳統時間序列數據存儲通常采用關系型數據庫，存在存儲與數據查詢效率低的缺點，需要針對時間序列數據進行優化的專用數據庫，因此時序數據庫被開發問世。時序數據庫存儲效率高、處理速度快，與關系型數據庫相比，其數據查詢速度大幅提升。
根據新思界產業研究中心發布的
《2025-2029年中國時序數據庫市場可行性研究報告》顯示，時序數據庫可以應用在需要實時監測采集信息、監測點數量多、數據產生頻率快、數據量龐大、每條數據需對應唯一時間的場景中，例如電力、石油、天然氣、化工、金融、IT、互聯網、交通、氣象、環保等領域，特別是在物聯網中，時序數據庫應用空間巨大。
在制造業領域，時序數據庫可以對生產過程中產生的溫度、壓力等多種參數進行存儲與管理，協助實現自動化控制；在電力領域，時序數據庫可對能源進行實時監測；在金融領域，時序數據庫可用于實時股票交易等場景中；在交通領域，時序數據庫可存儲海量道路環境數據，協助實現智慧交通。
時序數據庫能夠快速發展，物聯網是重要推動力之一。物聯網利用傳感器采集信息，產生的數據量大，且時間屬性強，決策時需要調取大量數據進行綜合分析，關系型數據庫已經無法滿足需求，時序數據庫成為主流解決方案。
為存儲海量數據，并減少硬件資源需求，時序數據庫優化數據算法，提高了數據壓縮比；在存儲方面，時序數據庫可以高并發寫入數據；在查詢方面，時序數據庫按照時間維度進行索引，并利用緩存技術，減少查詢延時，實現高并發查詢。
現階段，國內外常見的時序數據庫主要有InfluxDB、Graphite、Prometheus、TimescaleDB、OpenTSDB、TDengine等。其中，InfluxDB是由美國InfluxData公司開發，實時查詢、可擴展、易于使用，是目前應用范圍最為廣泛的時序數據庫產品，適用于物聯網、實時分析、監控軟件等領域；TDengine是一款國產時序數據庫，由北京濤思數據科技有限公司開發，適用于物聯網、工業互聯網、IT運維等領域。
新思界
行業分析人士表示，2024年2月1日，我國國家發改委修訂發布的新版《產業結構調整指導目錄（2024年本）》正式施行，在鼓勵類項目智能制造板塊工業控制系統方面，將大型高性能時序數據庫系統列入。我國工業互聯網、物聯網等產業蓬勃發展，利好時序數據庫市場需求持續增長。
