工業大腦，可以對工業企業數據進行匯總，利用新一代信息技術對數據進行處理，幫助實現智能制造。
在信息化時代背景下，工業系統運行過程中，數據產生量不斷增多，將這些數據收集、融合、充分利用，可以提高生產效率、降低生產成本、提升產品質量，這是實現智能制造的重要一環。
根據新思界產業研究中心發布的
《2025-2029年中國工業大腦市場可行性研究報告》顯示，工業大腦可以將生產設備反饋回來的數據、傳感器收集得到的數據、工廠運營過程中產生的數據等進行匯總，利用大數據技術、云計算技術、人工智能技術、機器學習技術、語音圖像識別技術等進行分析處理，為管理層決策提供依據，幫助企業實現智能化生產與管理。
工業大腦可以實現數據互聯互通，解決工業生產過程中各個環節存在的信息孤島問題；實時收集生產過程中產生的各種數據，分析數據提出解決方案，減少人力需求，實現自動化生產；監測水、電、燃料等能源消耗數據；自我診斷，減少問題的發生，降低故障對企業效益的影響。
工業大腦可以廣泛應用在鋼鐵、電力、能源、水泥、化工、醫藥、汽車、水務、環保等眾多行業中，用于采購、庫存、物流、設計、研發、制造、人事、財務、運營等各個環節。
從布局企業方面來看，2017年3月，阿里云推出ET工業大腦；2023年4月，卡奧斯面向全球發布BaaS工業大腦；其他工業大腦布局企業還有無錫雪浪數制科技有限公司、青島容商天下網絡有限公司、安徽元琛環保科技股份有限公司等。
從應用方面來看，2023年，蘇州市工信局發布工業大腦“1+N”平臺體系試點建設方案，提出到2026年，工業大腦“1+N”平臺生態體系基本建立，建成30個左右細分行業工業大腦，當前已經應用于化纖織造、集成電路、生物醫藥、機器人等行業中。
新思界
行業分析人士表示，當前我國工業大腦行業發展依然存在瓶頸，例如先進工業智能操作系統開發實力不足，高端工業軟件需求對外依賴度大，工業數字孿生建設不完善等。我國2024年2月1日施行的新版《產業結構調整指導目錄（2024年本）》中，在智能制造板塊，將工業大腦包括在內的智能制造場景技術開發及應用列為鼓勵類項目。這有望推動我國工業大腦行業研究開發實力不進步。
