工業(yè)大腦，可以對工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進行匯總，利用新一代信息技術對數(shù)據(jù)進行處理，幫助實現(xiàn)智能制造。
在信息化時代背景下，工業(yè)系統(tǒng)運行過程中，數(shù)據(jù)產(chǎn)生量不斷增多，將這些數(shù)據(jù)收集、融合、充分利用，可以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量，這是實現(xiàn)智能制造的重要一環(huán)。
根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的
《2025-2029年中國工業(yè)大腦市場可行性研究報告》顯示，工業(yè)大腦可以將生產(chǎn)設備反饋回來的數(shù)據(jù)、傳感器收集得到的數(shù)據(jù)、工廠運營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等進行匯總，利用大數(shù)據(jù)技術、云計算技術、人工智能技術、機器學習技術、語音圖像識別技術等進行分析處理，為管理層決策提供依據(jù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化生產(chǎn)與管理。
工業(yè)大腦可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，解決工業(yè)生產(chǎn)過程中各個環(huán)節(jié)存在的信息孤島問題；實時收集生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)提出解決方案，減少人力需求，實現(xiàn)自動化生產(chǎn)；監(jiān)測水、電、燃料等能源消耗數(shù)據(jù)；自我診斷，減少問題的發(fā)生，降低故障對企業(yè)效益的影響。
工業(yè)大腦可以廣泛應用在鋼鐵、電力、能源、水泥、化工、醫(yī)藥、汽車、水務、環(huán)保等眾多行業(yè)中，用于采購、庫存、物流、設計、研發(fā)、制造、人事、財務、運營等各個環(huán)節(jié)。
從布局企業(yè)方面來看，2017年3月，阿里云推出ET工業(yè)大腦；2023年4月，卡奧斯面向全球發(fā)布BaaS工業(yè)大腦；其他工業(yè)大腦布局企業(yè)還有無錫雪浪數(shù)制科技有限公司、青島容商天下網(wǎng)絡有限公司、安徽元琛環(huán)�？萍脊煞萦邢薰镜�。
從應用方面來看，2023年，蘇州市工信局發(fā)布工業(yè)大腦“1+N”平臺體系試點建設方案，提出到2026年，工業(yè)大腦“1+N”平臺生態(tài)體系基本建立，建成30個左右細分行業(yè)工業(yè)大腦，當前已經(jīng)應用于化纖織造、集成電路、生物醫(yī)藥、機器人等行業(yè)中。
新思界
行業(yè)分析人士表示，當前我國工業(yè)大腦行業(yè)發(fā)展依然存在瓶頸，例如先進工業(yè)智能操作系統(tǒng)開發(fā)實力不足，高端工業(yè)軟件需求對外依賴度大，工業(yè)數(shù)字孿生建設不完善等。我國2024年2月1日施行的新版《產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整指導目錄（2024年本）》中，在智能制造板塊，將工業(yè)大腦包括在內(nèi)的智能制造場景技術開發(fā)及應用列為鼓勵類項目。這有望推動我國工業(yè)大腦行業(yè)研究開發(fā)實力不進步。
