隨著ChatGPT及AI繪畫商業化進程不斷加快,AIGC(人工智能生成內容)產業進入發展元年,AI技術進入發展快車道。AIGC以大模型、大數據為基礎,在其產業快速發展帶動下,作為其重要載體的計算設備(AI服務器)算力規模持續提升,進而帶動上游散熱領域快速發展。
散熱是保證電子產品及設備性能穩定發揮的重要環節。根據散熱部件與核心發熱源之間距離不同,可將散熱方案分為房間級、機柜級、服務器級、芯片級散熱方案。伴隨著散熱技術不斷升級,當前主流散熱方案正朝芯片級不斷演進。芯片級散熱方案主要有芯片級液冷技術、相變儲熱散熱技術、蒸發冷卻技術等。
芯片級液冷是指將液冷介質直接與芯片表面進行接觸從而實現冷卻散熱目的的技術。根據作用原理不同,芯片級液冷技術可分為冷板式、浸沒式、噴淋式液冷技術三大類。與其他散熱技術相比,芯片級液冷技術具有散熱性能好、散熱效率高、噪音低、能耗小、占地空間小、可靠性強等優點。當前在芯片級液冷技術優勢不斷凸顯以及下游芯片散熱需求不斷升級背景下,芯片級液冷逐漸成為AI服務器主流散熱方案。
2022年我國AI服務器市場規模已達395.7億元,同比增長21.4%。未來在國內AIGC產業快速發展帶動下,AI服務器市場規模有望持續擴大,而芯片級液冷作為極具發展潛力的散熱方案之一,其需求有望隨之持續增加、規模不斷擴大。預計到2025年,國內AI服務器芯片級液冷市場規模有望達到百億元,行業發展潛力巨大。
新思界
行業分析人士表示,算力、算法、數據是支撐AI技術快速發展的基礎,當前在AIGC產業快速發展帶動下,算力需求高速增長,進而帶動散熱需求不斷增加與升級。在此背景下,綜合性能更優的芯片級液冷逐漸成為AI服務器主流散熱方案,其市場規模得以不斷擴大,行業展現出良好發展前景。