二、人工智能算法RankBrain嚴陣以待
詹南德雷亞加入谷歌后，開始負責展開人工智能業務，其中一個重要方面就包括人工智能算法RankBrain，這個算法是在谷歌核心基礎算法“蜂鳥”（ Hummingbird）上添加的新算法。可以說，RankBrain是谷歌在機器學習方面的又一次深化。
這個算法對谷歌來說意義重大并且十分關鍵。因為它決定在用戶的搜索頁面展示哪些結果，這些結果如何排序，并且可以試圖“猜測”或“聯想”用戶到底想查找什么，而不是像以往那樣只根據輸入的詞語來輸出搜索結果。2015年，谷歌便正式推出RankBrain人工智能算法，它不僅給谷歌原有的搜索算法添磚加瓦，而且讓谷歌搜索引擎脫離了陳腐，讓數十年之久的搜索引擎在短時間內迅速優化和翻修。
三、加大深度學習系統的開發力度
深度學習（Deep Learning）又是機器學習的一個分支，目的是模擬人的大腦。2013年11月，谷歌向媒體公開它的“深度學習”系統。這款系統甚至讓谷歌工程師震驚，它對類似碎紙機等人類都很難辨認的物體有極高的識別率，這超出了他們預期。
時隔兩年，2015年11月，發布了第二代深度學習系統TensorFlow，該系統被用于語音識別或照片識別等多項機器深度學習領域。同時，谷歌還開辦了名為“大腦訓練”的深度學習項目，意在培養深度學習方面的高端技術人才。
四、將人工智能技術應用到各種產品
除了在人工智能算法和系統上的布局，谷歌還把人工智能應用到它的各類型產品中。這其中包括我們已經熟知的AlphaGo人工智能系統、無人駕駛汽車、人工智能手術機器人、人工智能攝像頭、人工智能回復郵件、Google Search緩解交通擁堵等等。當然還包括，谷歌推出的備受矚目的Atlas機器人。
五、將人工智能拓展到智能手機
在智能手機領域，人工智能對于谷歌來說也是至關重要的。谷歌在PC端的優勢自不用說，但是用戶在智能手機上更偏好用App而非Web，但在智能手機端谷歌并沒有占主導地位。因此，將人工智能方面的業務拓展到智能手機上，便成為谷歌未來的重心工作之一。否則，這一市場將會很快被其他公司占領。
如今，詹南德雷亞正帶領團隊，研究如何推進移動設備上搜索技術。比如，他們致力于研究圖像識別技術，希望通過此技術直接提取用戶在移動設備上的行為，在不需要用戶明確搜索的前提下，獲得用戶可能的想法和信息。
行業分析師表示，人工智能領域正上演著文藝復興式的革命運動，谷歌開源了深度學習平臺TensorFlow，微軟開源了類似的平臺CNTK，Facebook共享了人工智能硬件平臺，國內的百度也將其深度學習訓練軟件公布于眾。這場聲勢浩蕩的人工智能運動正在橫掃全球，每一個參與進來或即將參與進來的公司，都對人工智能懷抱著美麗夢想。而在這場運動中，谷歌無疑是一只領頭羊，不斷拓寬其人工智能的覆蓋領域，從未松懈地拉著人工智能這駕馬車拼命往前走。
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