阿爾法狗大戰李世石之后不到一個月的時間，恰逢一年一度的湖南衛視“我是歌手”歌王決賽上演。阿里云的人工智能小Ai預測歌王結果，可謂噱頭十足，結果小AI也確實沒有讓大家失望，三輪比賽預測完全準確。
根據賽制，小Ai共有四次重要預測節點，分別是比賽開始前、七進六幫幫唱環節、六進三兩兩演唱環節以及最終的三選一歌王爭霸環節。因此，小Ai對歌手的排名預測將會是不斷變動的。
比賽開始前，小Ai已預測出黃致列最有可能奪得冠軍，之后依次為李玟、李克勤、張信哲、徐佳瑩、老狼、容祖兒。在進入七進六環節后，小Ai也做出了實時預測，第一名已經由黃致列變成張信哲，其余排名依次為李玟、黃致列、李克勤、徐佳瑩、老狼、容祖兒。在《我是歌手》七進六環節結束后，張信哲奪得第一名，而容祖兒與歌王無緣。
六進三兩兩唱中，第一組是張信哲PK老狼，第二組進行PK的是黃致列和李克勤，第三組是李玟PK徐佳瑩。六進三兩兩演唱環節結束，湖南衛視也公布出大眾評審團500名大眾評審的投票結果為：張信哲、黃致列、李玟，這個結果與阿里小AI預測的完全一致。
最后一輪比賽結束后，湖南衛視公布的本季”歌王“為李玟，與阿里小AI約半小時前預測的“歌王是李玟，第二名是黃致列，第三名是張信哲”的結果完全一致。
阿里智能小AI成功預測“歌王”，繼AlphaGo與李世石的人機大戰后，將人工智能推上了一個新的高度。但是，阿里小AI與谷歌阿爾法狗，一個是預測歌王，一個是挑戰棋王，兩個人工智能，誰才技高一籌？
按照人工智能“三重門”的層級劃分來看，阿爾法狗還是屬于弱人工智能，預測歌王這種基于復雜場景的判斷可能更加復雜，屬于強人工智能。弱人工智能其實在學界的定義是指，模仿人的深度神經網絡，來進行機器的計算。強人工智能的背后，需要強大的數據服務作為支撐。
谷歌的阿爾法狗戰勝李世石，背后其實是“大數據＋算法”的方式進行計算。阿爾法狗對生物神經系統有種模擬或近似，但阿爾法狗的下棋邏輯是非常簡單的。每下一步棋，阿爾法狗都是在對每一步棋的勝率進行反復計算，選擇在勝率最大的點進行落子。其實，這種計算思路與1997年的深藍并無本質區別，阿爾法狗只是利用了實時運算的能力將更多棋譜納入其背后的數據資源之中。
那么強人工智能呢？強人工智能指的是AI與大數據、云平臺、機器人、互聯網及物聯網等場景深度融合，真正與產業結合，扮演基礎性的角色。“我是歌手”這樣的歌唱比賽雖然談不上產業，但是卻存在復雜場景，AI要在這種環境中預測勝負成敗，其實存在很大的困難。某種意義上看，AI預測這樣一場比賽，已經是在挑戰強人工智能。
“我是歌手”這樣的賽事，背后的賽制和冠軍產生機制非常嚴謹和復雜，還要考慮到歌手臨場發揮、出場順序、選曲、個人喜好等不確定因素的影響。這是湖南衛視節目組、所有電視觀眾、500位大眾評審、7位明星歌手共同創造的一個充滿隨機性的巨大謎題。人工智能要在這種環境中去預測“誰是歌王”，其復雜性在于，情感和變數——音樂是情感因素十分復雜的一個事物，評委和現場選手又是存在諸多變數的變量，現場觀眾更是無力掌控的可變函數。
阿爾法狗只需要去打敗一個人，它在單點進行計算，進行突破，就可以完成自己的任務。而小AI需要預測“誰是歌王”，它面對的是千千萬萬個具有情感的還在不斷變化的人，它需要理解每個人的心理變化，現場的氣氛轉向，其復雜性其實遠高于阿爾法狗。
新思界產業研究中心
行業分析師表示，強人工智能才是人工智能未來真正發展的方向，因為人工智能最終還是要走向實用。在未來的實際運用中，強人工智能面臨的是非常復雜的使用場景，會遇到數據大、緯度多、變數大等問題，這種復雜場景才是未來產業運用中將要面臨的常態。而在未來，人工智能會在大數據的支撐下，對于貸款、保險、廣告、營銷、電商、物流、健康、醫藥、安全等各行各業，都展開改造。
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