類腦芯片，是高度模擬人腦計算原理的芯片，利用電路模擬人腦神經網絡架構。
人工智能（AI）產業高速發展，全球數據產生量迅速增加，算力要求不斷提高，同時能耗也在增大。類腦智能可以實現終極人工智能，需要依靠類腦計算。類腦計算模擬人類大腦神經網絡運行原理來處理信息，類腦芯片是其核心。
根據新思界產業研究中心發布的
《2025-2030年中國類腦芯片行業市場深度調研及發展前景預測報告》顯示，類腦芯片開發將生命科學、微電子技術等相結合。類腦芯片從晶體管、架構、算法、軟件等軟硬件多個角度來模擬人腦神經系統運行，突破了馮·諾依曼計算軟硬件分離、存算分離的形式，具有優秀的計算能力、響應速度、自主學習能力，同時能夠降低能耗，可以滿足大算力需求。
類腦芯片可以應用在人工智能領域，用于可穿戴設備、智能家居、無人駕駛、機器人、無人機、工業設備、醫療器械、安防監控、航空航天等行業，實現環境感知、自主決策、人機交互等功能。我國政府持續推進“人工智能+”產業發展，國內智能算力需求持續快速增長。2024年，我國智能算力市場規模超過1350億元，為類腦芯片行業提供廣闊發展空間。
類腦芯片也可以應用在疾病治療領域，通過腦機接口植入人類大腦，在神經系統疾病治療領域擁有巨大潛力，例如用來治療帕金森。2025年3月，我國國家醫保局發布《神經系統醫療服務價格項目立項指南》，其中專門為腦機接口新技術單獨立項，這為腦機接口臨床應用奠定基礎，有利于類腦芯片行業發展。
我國類腦芯片相關研究成果不斷增多。2015年12月，浙江大學與杭州電子科技大學聯合推出“達爾文”類腦芯片；2019年8月，清華大學團隊開發出全球首款異構融合類腦芯片“天機”，成果發表于《Nature》；2024年5月，中國科學院自動化研究所團隊開發出“Speck”類腦神經形態片上系統（SoC），成果發表于《Nature Communications》。
新思界
行業分析人士表示，從布局企業方面來看，海外類腦芯片研制企業有IBM、英特爾、BrainChip、GrAI Matter Labs等，例如IBM推出TrueNorth、NorthPole，英特爾推出Loihi、Loihi2；國內類腦芯片研制企業有靈汐科技、時識科技（SynSense）等，例如靈汐科技推出領啟KA200，時識科技推出DYNAP-CNN�，F階段雖然已有國際大廠與初創企業推出類腦芯片，類腦芯片技術正在持續發展，但受生態等多重因素影響，其產業化進展緩慢，大規模商業化落地距離仍較遠。
