目前，全球的人工智能的盛宴正迅速拉開帷幕，不論是科如谷歌一樣的技巨頭還是各類風投機構都在積極布局人工智的產業鏈，以求在未來龐大的人工智能市場中占得一席之地。
毋庸置疑，人工智能商業化有著巨大潛力。但更加值得注意的是，人工智能不只是簡單的產品，只有應用到現實場景才能真正發揮價值。作為產業新風口，人工智能加速全面商業化任重道遠。
國務院近日印發我國第一個人工智能規劃——《新一代人工智能發展規劃》。這份具有里程碑意義的規劃，對人工智能發展進行了戰略性部署，確立了“三步走”目標。
規劃具體提出，到2020年，我國人工智能技術要與世界先進水平同步；到2030年，中國須成為世界主要人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
據統計，目前全球有近千家人工智能公司，覆蓋62個國家的語音識別、手勢控制、虛擬私人助手、語音翻譯和智能機器人等十余個產業。我國涉及人工智能領域的公司也早已破百，百度、阿里、騰訊等巨頭都將人工智能視為下一次技術革命的突破點，并投重金加速布局。
新思界
行業分析師認為，與人工智能的投資熱度比起來，人工智能的商業化尚處于相對落后階段。2016年，全球企業在人工智能領域投資為260億-390億美元，比2013年多出3倍，但企業投資的90%用于研發，10%用于收購，大部分人工智能投資者仍未拿到投資回報。
可見，沒有應用場景支持的人工智能研究終究是空中樓閣。人工智能可以支撐技術不斷發展，拓展更多的應用場景，而多樣化的應用場景需求又反過來驅動支撐技術，從而帶動整個人工智能行業的可持續發展。目前，我們看到了人工智能在醫療、教育、娛樂等方面的一些嘗試，但其開發的廣度和深度還有待拓展。
根據新思界發布的
《2017年人工智能行業深度市場調研及投資策略分析研究報告》，加速人工智能全面商業化，或許可以從幾個方面努力。
首先，人工智能要充分利用好大數據。人工智能的發展離不開三大要素，包括大數據、大規模計算能力的硬件和深度學習算法。如何將用戶的大數據更好地利用起來，是促進人工智能發展的重要一環。
其次，構建更多人工智能應用場景。人工智能的概念雖然逐漸被公眾熟知，但距離全面應用還有很長的路要走。特別是在醫療、地質勘探等專業領域，人工智能還沒完全實現應用，更別提替代人類工作。
最后，解決技術研發和人才儲備問題。在人工智能商業化應用中，需要性價比更高的芯片及系統設計架構，以及對更廣泛領域的算法訓練的探索和挖掘。過去三年全球范圍內人工智能領域人才需求量激增，通過互聯網發布的AI相關職位數量從2014年接近5萬個職位到2016年超過44萬個職位。人工智能迅速發展與人才缺乏之間的矛盾也急需化解。
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