在近日舉行的SIGGRAPH亞洲計算機圖形會議上，美國布朗大學研究人員描述了其開發的一種新算法，能讓數碼相機和智能手機具備高質量3D掃描能力。在3D打印機變得越來越便宜的當下，這項研究能積極推動3D打印行業的發展。
如今市場上的3D掃描儀非常昂貴，采集圖像的分辨率也差強人意，所以在細節非常重要的相關應用上并不能派上用場。絕大多數高質量的3D掃描儀用一種被稱為結構光的技術來獲取圖像。投影儀將一系列光投射到物體上，相機隨即捕獲該物體的圖像。物體上及其周圍的光能夠生成三維圖像。但該項技術要行之有效，投影儀和相機必須精確同步，需要匹配昂貴的專用硬件。
布朗大學工程學院教授加布里埃爾•陶賓帶領其實驗室團隊致力于打造成本較低的組件以獲取三維圖像，此次陶賓團隊創建的新算法不需要二者同步就能產生結構光。這意味著任何一款相機借助新算法都可以用結構光獲取三維圖像，可以大大的節約成本，增加應用面。
主持新算法開發的丹尼爾•莫雷諾解釋：“新算法可利用預測模式形成合成圖像，就像在一個系統內讓模式和圖像捕獲產生了同步那樣。”在相機捕獲了一系列圖像后，這種算法能利用預測模式中的二進制信息校準圖像序列的時間，然后按像素形成新的圖像序列。一旦完整的圖像模式整合起來，通常的結構光3D重建算法就能用于創建單個物體或空間的三維圖像了。
3D打印通常是采用數字技術材料打印機來實現的。常在模具制造、工業設計等領域被用于制造模型，后逐漸用于一些產品的直接制造，已經有使用這種技術打印而成的零部件。該技術在珠寶、鞋類、工業設計、建筑、工程和施工（AEC）、汽車，航空航天、牙科和醫療產業、教育、地理信息系統、土木工程、槍支以及其他領域都有所應用。
雖然有人認為3D打印是第三次工業革命，但3D 打印行業的發展之路仍有很長。當有了統一的標準后，3D 打印行業才可能會迎來設備和軟件的開源，從而帶來更多有用、高效、開放的創新。
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