機器視覺，是利用機器來代替人眼做測量和判斷，可以提高工業生產靈活性和自動化程度，是智能制造的重要組成部分。與人類視覺相比，機器視覺技術具有精確性、可靠性高、環境適應性好、可持續工作、生產效率高等優勢，在人機交互、工業領域、自動駕駛、智能安防、醫學領域、物體自動識別、AR等多種領域發揮著巨大的作用。
從產業鏈角度來看，機器視覺產業鏈主要由上游零部件供應商、中游裝備廠商以及下游應用領域共同構成。在上游，機器視覺作為一種基礎功能性技術，主要包括相機、鏡頭、視覺控制器、圖像處理、傳感器、算法平臺等零部件；在下游，機器視覺技術的應用范圍極為廣闊，包括消費電子、汽車、半導體、虛擬現實、智能安防、健康醫療等，其中，消費電子和汽車是我國機器視覺應用占比最大的兩個行業，合計市場份額占比已經達到50%以上。
根據新思界產業研究中心發布的
《2021-2025年中國機器視覺行業市場發展現狀及產銷數據分析報告》顯示，近年來，隨著傳統制造業逐漸向智能化方向發展，再加上國內機器視覺產業技術水平的不斷提升，機器視覺應用領域不斷拓展，市場規模也在不斷提升，從2015年的26.2億元發展到2019年的65.6億元，年均復合增長率約為25.8%；在未來，隨著機器視覺技術的不斷升級，以及相關政策對人工智能產業發展的持續利好，我國機器視覺行業市場規模仍有巨大增長空間，在2023年有望突破至130億元以上。
作為人工智能重要的一部分技術，機器視覺是促進社會各行業進入智能時代的關鍵技術，因此又被稱為“工業之眼”。與歐美部分發達國家相比，機器視覺技術在我國的起步相對較晚，但由于下游應用范圍廣闊，行業在我國正處于快速發展階段，逐漸擺脫高端技術由國外企業把控的局面。根據國家知識產權局發布的相關數據顯示，2019年我國機器視覺行業相關專利公開數量為2452項，相關專利申請數量達到了1665項，可以看出，我國機器視覺技術得到進一步提升，行業發展前景向好。
新思界
行業分析人士表示，近年來，在政策的推動下，我國人工智能產業快速發展，進而帶動機器視覺市場需求不斷攀升，應用領域持續擴大，從業的企業數量也隨之增多，行業未來發展潛力巨大。但就目前來看，我國機器視覺行業仍處于發展階段，本土較多企業難以與國際企業形成競爭力，未來還需進一步加大研發創新能力，提高市場競爭力。
