1.3億糖尿病人，超過3000萬糖網�。ㄌ悄虿∫暰W膜病變）患者，失明風險比正常人高25倍……如何早期篩查眼底、快速診斷眼底圖，成為防治糖網病的關鍵。9月22日，在第一屆國際醫療人工智能大會上，浙大睿醫分享了浙大睿醫人工智能研究中心在糖尿病視網膜病變分級研究上取得突破性進展。
浙大睿醫在眼底病變檢測方向取得了四項發明專利，同時與北京同仁醫院合作，AI深度學習后糖尿病視網膜病變5大分類，在大部分數據集上特異性可達到99%，敏感度達到95%。
2016年以來，世界刮起人工智能風潮，醫學人工智能發展神速，在糖尿病視網膜病變篩查、心臟病預測、罕見病診療、腦瘤診斷等多個領域有所突破。面對我國醫療需求飛速增長與優質醫療資源緊缺的矛盾，國家先后印發《人工智能輔助診斷技術管理規范》、《新一代人工智能發展規劃》等多個文件，指導醫學人工智能發展。
在此背景下，浙大睿醫人工智能研究中心于3月25日成立，集合了浙江大學計算機學院、信息學院、醫學院、藥學院、生儀學院等相關院系的科研力量，由中國人工智能科學帶頭人、浙江大學校長吳朝暉教授領銜建設，重點研究在臨床大數據、影像學和基因組學上的醫學人工智能共性關鍵技術。目前圖像識別領域處于全國領先地位。
同時，浙大睿醫創新“產學研”協作模式，與微醫等公司合作，以產業反哺科研。據了解，連接2400多家醫院、29萬多醫生、7300多組專家團隊、12個專病�？七h程會診中心的微醫，擁有廣泛的醫療落地場景及線上線下的規�；瘜I醫療數據。浙大睿醫的成果將率先讓線上1.72億實名用戶、線下79個互聯網醫聯體受益。
除了糖網病分級研究，浙大睿醫在腦卒中眼底圖慢病檢測云服務、疾病知識圖譜、骨齡圖像識別和專業影像標注工具等研究領域均取得不錯進展，預計未來兩個月內會有重大產品發布。
新思界
醫藥行業分析人士表示，醫療行業本身具備的復雜性，導致醫療AI擁有一個龐大的產業體系，同時也蘊育了豐富的創業、創新和投資機遇。人工智能有望在各個方面改變醫療產業的格局。另外，我國優質醫療資源緊缺，AI工具可以在輔助診斷等方面協助醫生診療。
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